DDos拒絕服務攻擊是(shì)通(tōng)過各種手段ΩαΩ消耗網絡帶寬和(hé)系統CPU、內(nèi)存、連接數(shù∏¥©§)等資源,直接造成網絡帶寬耗盡或系統資源耗盡,使得(de)該目标系統無法為☆≥(wèi)正常用(yòng)戶提供業(yè)務£®α服務,從(cóng)而導緻拒絕服務。
常規流量型的(de)
DDoS攻擊應急防護方式因其選擇的(de)引流技(jì)術(shù)不(bù↓☆β)同而在實現(xiàn)上(shàng)有(yǒu)不(bù)♦★↔同的(de)差異性,主要(yào)分(fēn)為(wèi £)以下(xià)三種方式,實現(xiàn"♣§)分(fēn)層清洗的(de)效果。
1. 本地(dì)DDos防護設備
一(yī)般惡意組織發起
DDoS攻擊時(shí),率先感知(zhī)并起作(zuò)'™φ用(yòng)的(de)一(yī)般為(wèi↔→☆)本地(dì)數(shù)據中心內(nèi)的(de)DDos™ 防護設備,金(jīn)融機(jī)構本地(dì)防護設備較多(duō&φ)采用(yòng)旁路(lù)鏡像部署方式。 α
本地(dì)DDos防護設備一(yī)般分(fēn)為(wèi)DDos檢π¥φ測設備、清洗設備和(hé)管理(lǐ)中'•β心。首先,DDos檢測設備日(rì)常通(tōng)過流×↓×量基線自(zì)學習(xí)方式,按各種和(hé)防禦有(yǒu)÷&λ™關的(de)維度:
比如(rú)syn報(bào)文(wén)速$€π§率、http訪問(wèn)速率等進行(xíng)統計(jì),形'☆成流量模型基線,從(cóng)而生(shēng)成防禦阈值。γ$≈
學習(xí)結束後繼續按基線學習(xí)的(de)維☆∞δ度做(zuò)流量統計(jì),并将每一(yī)秒(miǎo)鐘(zhōnαλ≈g)的(de)統計(jì)結果和(hé)防禦阈值進行(xíng$ε)比較,超過則認為(wèi)有(yǒu)異常,γβ↕≠通(tōng)告管理(lǐ)中心。
由管理(lǐ)中心下(xià)發引流策略到(dào)清洗設備,啓動引♠∞≠ 流清洗。異常流量清洗通(tōng)過特征、基線、回複确認等各Ω☆™¶種方式對(duì)攻擊流量進行(xíng)識别、清洗。
經過異常流量清洗之後,為(wèi)防止流量 ₹再次引流至DDos清洗設備,可(kě)通(tōng)過在出口設備回注接¶≤口上(shàng)使用(yòng)策略路(∏×lù)由強制(zhì)回注的(de)流量去(qù)往數(shù)據中心內(nβ→èi)部網絡,訪問(wèn)目标系統。
2. 運營商清洗服務
當流量型攻擊的(de)攻擊流量超出互聯網鏈路(lù)帶寬或本地(σ↔dì)DDos清洗設備性能(néng)不(bù)足以應對(duì)DDos流量 ₹β攻擊時(shí),需要(yào)通(tōng)₽∏₽<過運營商清洗服務或借助運營商臨時(shí)增加帶寬來(lái)完成攻擊流量™↔£♣的(de)清洗。
運營商通(tōng)過各級DDos防護設備以清洗服務↓→的(de)方式幫助用(yòng)戶解決帶寬消耗型的(d∞★e)DDos攻擊行(xíng)為(wèi)。實踐證明(míng),運營&★商清洗服務在應對(duì)流量型DDos攻擊時(shí)較↑±為(wèi)有(yǒu)效。
3. 雲清洗服務
當運營商DDos流量清洗不(bù)能(néng≠♥←)實現(xiàn)既定效果的(de)情況下(xià),可(kě)以¶₽'→考慮緊急啓用(yòng)運營商雲清洗服務來(lái)進行(xín≈>§βg)最後的(de)對(duì)決。
依托運營商骨幹網分(fēn)布式部署的('φde)異常流量清洗中心,實現(xiàn)分(fēn)布式近(jìn)源↓₩↔清洗技(jì)術(shù),在運營商骨幹網絡上(shàng)靠近(jìn)攻 >>擊源的(de)地(dì)方把流量清洗掉,提升攻<€₽擊對(duì)抗能(néng)力。
具備适用(yòng)場(chǎng)景的(de)可(kě)以考慮利用(yò↕≠ng)CNAME或域名方式,将源站(zhàn)解析$≈到(dào)安全廠(chǎng)商雲端域名,實現(xiàn)引流、清洗、回±φ₽注,提升抗D能(néng)力。進行(xíng)這(zhè)類清洗需要®≥↔(yào)較大(dà)的(de)流量路(lù)徑改動,牽涉面較 ' ∞大(dà),一(yī)般不(bù)建議(yì)作(zuò)為(wèi)日∑★€(rì)常常規防禦手段。
總結
以上(shàng)三種防禦方式存在共同的(de)缺點,&≈'由于本地(dì)DDos防護設備及運營商均不(bù)具≤ €備HTTPS加密流量解碼能(néng)力,導緻針對(duì)HTTPS流量的∑×₹φ(de)防護能(néng)力有(yǒu)限;
同時(shí)由于運營商清洗服務多(duō)是(shì)基于Flo>¥w的(de)方式檢測DDos攻擊,且策略的(de)顆粒度往往較粗,因此δπ♣針對(duì)CC或HTTP慢(màn)速等☆→₩應用(yòng)層特征的(de)DDos攻擊類 >÷型檢測效果往往不(bù)夠理(lǐ)想。
對(duì)比三種方式的(de)不(bù)同适β 用(yòng)場(chǎng)景,發現(xià→¥n)單一(yī)解決方案不(bù)能(néng)完成所有(yǒu)÷≤DDos攻擊清洗,因為(wèi)大(dà)多(d₩uō)數(shù)真正的(de)DDos攻擊都(dōu)是(shì)&★αldquo;混合”攻擊(摻雜(zβ∏á)各種不(bù)同的(de)攻擊類型)。
比如(rú):以大(dà)流量反射做(zuò)背景,期間(jiān)混入一(₩$₽★yī)些(xiē)CC和(hé)連接耗盡,以及慢(màn£€)速攻擊。這(zhè)時(shí)很(hěn)有(yǒu)可(kě)能(n₩Ωéng)需要(yào)運營商清洗(針對(duì)流量型的"•(de)攻擊)先把80%以上(shàng)的(de)流量¶✘&清洗掉,把鏈路(lù)帶寬清出來(lái);
在剩下(xià)的(de)20%裡(lǐ)很(hěn)有§≈•(yǒu)可(kě)能(néng)還(hái)有(yǒu)∏δ↕80%是(shì)攻擊流量(類似CC攻擊、HTTP慢(màn)速¥↔∞'攻擊等),那(nà)麽就(jiù)需要(y♠≥← ào)本地(dì)配合進一(yī)步進行(§φ•∞xíng)清洗。